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  • Python 全栈 + 人工智能

    教学服务
    365
    视频时长
    206小时
    学习人数
    2908
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    规划学习路径
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    python语言编程

    L1
    Linux系统认识和命令操作

    通过这个阶段的学习,让你认识windows和Ubuntu的区别,对于开发人员来说,ubuntu有什么好处,掌握linux操作命令,使得开发事半功倍

    D1 Linux 试听 D2 常用的Linux命令及选项 D3 Linux系统命令
    L2
    python基础

    Python教程基础分《Python入门》和《Python进阶》两门课程,本课程是Python第一门课程,是Python开发的入门教程,将介绍Python语言的特点和适用范围,Python基本的数据类型,条件判断和循环,函数,面向对象,python的文件操作,异常操作等内容。希望本python教程能够让您快速入门并编写简单的Python程序

    D1 初识python 免费 D2 python基础语法(上) 免费 D3 python基础语法(下)
    D4 python条件语句与循环语句 D5 数据类型的基本操作 D6 函数(上)
    D7 函数(下) D8 python 储存文件的操作 D9 面向对象(上)
    D10 面向对象(下) D11 飞机大战(上) D12 飞机大战(下)
    L3
    Python数据库-MySQL

    MySQL是一种开放源代码的数据库管理系统,使用最常用的 数据库查询语言,也是中小型其实使用最多的数据库,因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择

    D1 MySQL 数据库的认识和基本使用 试听 D2 数据库的基础操作 D3 数据库的进阶进阶操作(一)
    D4 数据库的进阶操作(二) D5 数据库编程及数据库高级概念
    L4
    python高级的认识及使用

    线程,进程,协程,HTTP网络协议是面试中和工作中经常用到,在面向对象编程中也频繁使用,这四天课带你掌握以上的知识

    D1 线程 试听 D2 进程 D3 协程
    D4 网络协议
    L5
    数据结构与算法分析

    该阶段课程介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括Python面向对象程序设计、顺序表、链表、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。拓展问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用。

    D1 数据结构介绍及数据空间复杂度 时间复杂度 D2 链表结构与实现 顺序结构与实现 D3 双向链表结构与实现, 循环列表结构与实现
    D4 排序(上) D5 排序(下) 搜索

    web 前端开发

    L6
    HTML与CSS基础

    HTML和CSS是前端开发必备的基础语言,HTML代表结构,CSS代表样式。HTML和CSS相辅相成缺一不可。其语法简单、易学,是我们开发不可缺少的一种网页描述语言

    D1 html基础 免费 D2 html基础-表单/表格 免费 D3 CSS基础
    D4 CSS样式属性 D5 CSS盒模型解析/浮动 D6 溢出处理与定位
    D7 浏览器兼容CSS hack D8 图片精灵/经典三列布局
    L7
    Java Script基础语法

    JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。JavaScript是世界上最流行的编程语言。他有很多特点,最著名的即是其简单性与跨平台性。Javscript也是前端开发必不可

    D1 初识JS(一) D2 变量与数据类型 D3 javascript流程控制语句
    D4 DOM编程 D5 DOM编程-常用节点 D6 DOM编程-表格和表单
    D7 BOM编程 D8 Event事件 D9 Event事件-拖拽和滚轮
    D10 ajax简介与实例 D11 AJAX,json与jsonp跨域
    L8
    特效开发高级实战jQuery

    本课程从零开始由浅入深详细讲解了jQuery的历史,版本差异,以及其内部提供的大量供于开发者使用的API

    D1 Bootstrap(一) D2 Bootstrap(二) D3 jQuery基础
    D4 jQuery框架详解 D5 html5实现彩色灯光文字 D6 jQuery实现万花筒自由旋转效果
    D7 jQuery入门精讲之美图相册(一) D8 jQuery入门精讲之美图相册(二)

    python 后端开发

    L9
    Django 框架基础

    Django是一个由Python编写的、具有完整架站能力的开源Web框架。使用Django,只要很少的代码,Python的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的Web服务。Django本身基于MVC模型,即Model(模型)+View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,天然具有MVC的出色基因:开发快捷、部署方便、可重用性高、维护成本低。

    D1 Django的介绍 D2 第一个django程序 D3 请求和响应的处理
    D4 类视图中间件 D5 orm框架 D6 admin站点
    D7 drf的介绍和使用
    L10
    Django实战项目

    前后端不分离模式项目类似于JD商城的电商网站,其中包括商品主页???、购物车???、搜索???、个人中心???、第三方软件支付宝的应用,以及开发完毕的上线部署。

    D1 环境搭建、创建项目、设计模型、管理站点、视图及URL、模板、项目练习 D2 模型类、条件查询、查询集、关联、模型类拓展 D3 视图、HttpRequest对象、Httpresponse对象、保持状态
    D4 模板语言、模板继承、HTML转义、CSRF、验证码、反向解析 D5 Django常用处理,中间件,上传图片,分页 D6 第三方、发送邮件、部署
    D7 用户创建 D8 商品创建 D9 页面的Detail
    D10 搜索框、添加商品到购物车 D11 购物车 D12 订单???/a>
    D13 回顾 D14 回顾
    L11
    Flask 框架

    Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,微型框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask不会为开发人员制定过多约束条件,比如用户登陆状态记录,开发人员可以使用传统的session与cookie,同时也可以选择Flask已经封装好的Flask-login接口。

    D1 Flask框架介绍 D2 路由定义及视图函数 D3 Cookie及Session
    D4 Jinja2模板语言 D5 ORM与数据库 D6 CSRF攻击与防御
    D7 蓝图、单元测试
    L12
    Flask 项目实战

    前后端分离的Rest-ful风格项目,使用MySQL进行存储,Redis数据库进行缓存, 同时使用第三方网络云存储,更快更好的完成开发任务,以及书写开发文档、部署,使用短信验证码等技术。

    D1 项目介绍、设计、模型类的实现 D2 验证码和接口文档、注册业务 D3 登录操作、修改用户名、上传头像
    D4 检查登录状态、获取区域信息、发布房源信息、获取用户发布房源 D5 上传图片、展示首页、详情展示 D6 房屋列表
    D7 订单接口、总结、注册???、网站性能 D8 项目实战 D9 项目实战
    L13
    Tornado框架

    Tornado是一个使用Python语言编写而成的Web服务器兼Web应用框架,作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式, 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力。

    D1 初识Tornado D2 RequestHandler、表单模板 D3 国际化与数据库操作
    D4 WebSocket、密码加密及校验及文件上传 D5 聊天室实战1 D6 聊天室实战2

    人工智能

    L16
    数据分析

    从字面意义上看,它分为两部分:数据和分析,而且这两部分是密不可分的。数据分析是这样一个闭环:业务需求→获取数据→观察数据→清洗数据→分析数据(建模)→产出结果。业务方提出需求后,通过数据分析产出结果,并跟踪反馈到业务方,可能会产生新的需求。总之,数据与业务之间是相互促进,相互反馈的关系。

    D1 量化交易介绍、框架、策略(一) 免费 D2 量化交易介绍、框架、策略(二) D3 alpha与beta,多因子策略理论、流程,多因子数据处理(一)
    D4 Alpha与Beta,多因子策略理论、流程,多因子数据处理(二) D5 多因子策略-单因子有效性分析、多因子相关性、合成(一) D6 多因子策略-单因子有效性分析、多因子相关性、合成(二)
    D7 多因子选股策略-打分法、回归法,模拟交易、量化总结(一) D8 多因子选股策略-打分法、回归法,模拟交易、量化总结(二)
    L17
    机器学习

    机器学习是教计算机执行人和动物与生俱来活动的一门学科,从经验中进行学习?;餮八惴ㄊ褂眉扑惴椒ㄖ苯哟邮葜小把啊毙畔?,而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时,这些算法可自适应提高性能。

    D1 机器学习概述(一) D2 机器学习概述(二) D3 特征工程(一)
    D4 特征工程(二) D5 分类算法(一) D6 分类算法(二)
    D7 回归于聚类算法(一) D8 回归于聚类算法(二)
    L18
    深度学习

    深度学习是一类算法集合,是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。以一个简单的例子来说,假设你有两组神经元,一个是接受输入的信号,一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候,它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。

    D1 深度学习介绍及TensorFlow框架介绍(一) D2 深度学习介绍及TensorFlow框架介绍(二) D3 数据读取、神经网络(一)
    D4 数据读取、神经网络(二) D5 新浪时时彩图 D6 卷积神经网络(二)
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